透過生成式AI技術，加速醫病共識的達成，爭取病人診治的時間，已成為現今醫療科技追求的目標。日前，中國醫藥大學附設醫院宣布與Google Cloud合作，透過Google Cloud的生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的Google MedLM大型語言模型，將建構全方位「AI輔助醫師（AI-assisted Physician）」，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。

大腸癌近年來有年輕化趨勢，主要與國人飲食西化，經常外食並多攝取油炸、燒烤、手搖飲料等品項有關，且有菸酒、久坐習慣與工作壓力大等也易影響健康。目前診斷大腸癌，除了國民健康署提供補助的糞便潛血篩檢，也能透過大腸鏡檢查，盡早揪出大腸瘜肉病灶，尤其目前醫院開始引進AI技術輔助大腸鏡檢查，大大增加腸內瘜肉的偵測率，民眾可以不用緊張。

近年mRNA技術的成功，已成為各國研發下世代醫療的新方向，中央研究院廖俊智院長與電腦品牌廠宏碁施振榮創辦人於8日共同宣布雙方已簽署合作備忘錄，並各自提出「自動mRNA製程平台」及「預測腫瘤新抗原（neo-antigen）之AI模型」之技術，以共同發展個人化癌症疫苗。

81歲的張伯伯原來精明開朗，今年初開始，卻經常忘記他人交代的事情，也不願意與家人交流，且說話邏輯不易理解，經家人陪同前來中國醫藥大學附設醫院門診，由神經部主治醫師、人工智慧中心許凱程主任先透過傳統檢查方式，由專業人員進行心理量表測驗、腦部MRI影像等檢查，結果檢查結果發現，張伯伯的心理量表分數低於同齡人平均值，另MRI發現為腦部腦萎縮，後來便運用人工智慧中心研發「智憶康」系統，藉由張伯伯的醫學影像，以其腦部灰質大幅退化以及腦脊髓液增加的異常比例，1分鐘即可預測張伯伯腦部年齡大於實際年齡5歲，推估張伯伯已罹患早期失智症。

急診病患面臨高度不確定性與時效壓力，包含病患的狀況、大量傷病湧入等情形，經常造成「急診壅塞」。台大醫院急診醫學部與台大AI中心（台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心）研發人工智慧急診流程，將急診流程中的6個關鍵開發13個AI模型，包含急診檢傷在內，準確率達到7成，能夠節省約20%的時間。

幽門螺旋桿菌為胃癌的主要原因，台大醫院長期針對高胃癌發生率的偏鄉離島社區，進行組織性的根除計畫，提供長年的幽門螺旋桿菌篩檢與根治治療，例如馬祖胃癌預防計畫執行迄今已將近20年，不僅當地幽門桿菌盛行率由將近7成降低至不到1成，胃癌發生率隨之下降53%。

國衛院為了推展人工智慧在生醫領域的創新及應用，與華碩雲端股份有限公司、NVIDIA合作，建置AI生醫資訊創新研究暨應用服務中心，提供強大的硬體運算資源與AI管理開發平台，結合各研究單位之領域知識，將AI技術應用於智慧健康醫療照護領域，協助臺灣精準健康戰略產業政策推動及發展。

該項計畫負責人、台大內科教授王宗道表示，初步發現去12月超過4千名高風險民眾未曾因心血管疾病就醫，預計明年上年半就可在健康存摺提供民眾相關分析，有利及時調整生活型態、控制三高因子，以預防心肌梗塞等相關疾病。