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關鍵字：骨髓抹片
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骨髓抹片AI分類系統獲許可 判讀效率提升減輕醫療負擔
健康養生 / 健康新知3396台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，台灣地區白血病、骨髓增生性腫瘤罹病人數逐年上升，2018年即有2550人，死亡人數達1100人，如何在早期正確診斷，提供治療，一直為血液腫瘤醫界亟欲突破的關鍵。 -
林口長庚攜手雲象、諾華 破解「骨髓增生性腫瘤」診斷
醫藥衛生 / 醫院情報3317林口長庚血液科主治醫師郭明宗表示，骨髓增生性腫瘤是罕 見的血液癌症，可分為原發性血小板增多症（ET）、真性紅血球增多症（PV）、原發性骨髓纖維化（PMF），以及早期骨髓纖維化（pre PMF）及顯著骨髓纖維化（overt PMF）等4類，不同種類各有不同的預後及治療方式。 -
AI人工智慧分析血癌罹患機率 準確率可達9成
癌症新知 / 其他癌症2829經濟合作暨發展組織（OECD）最新公布全球癌症發生率，台灣癌症發生率每10萬人口有296.7人，名列全球癌症發生率第10名，衛生福利部死因統計，近年國人每年死於癌症的人數已逼近5萬人，嚴重威脅國人生命及生活品質，醫療費用驚人。 -
骨髓抹片AI判讀準確率近9成 比人工節省一半時間
醫藥衛生 / 生醫產業2902台大醫院與雲象科技合作，共同研發出「骨髓抹片AI自動分類計數系統」，至目前為止建立超過30萬顆骨髓細胞，共計10類主分類及40類次分類等資料，是全世界最大的標註資料庫。周文堅說明，現可大幅節省人工計算的時間，且能增加細胞計數的量，提供更客觀且量化的數據，以利醫師精準的診斷。