▲獲衛福部歐盟核准「骨髓抹片AI分類計數」，台大醫院醫檢師示範使用骨髓血球AI人工智慧判讀。（圖／台大醫院提供）
【NOW健康 王澍清／台北報導】在眾多病理組織判讀中，以「骨髓抹片」難度最高，做1次抹片需分類500個血球，採人工手動，依賴醫師經驗，費時費工，台大醫院與雲象科技攜手研發「骨髓抹片AI分類計數」，提高精準度，5分鐘以內就能協助醫師判讀。
台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，台灣地區白血病、骨髓增生性腫瘤罹病人數逐年上升，2018年即有2550人，死亡人數達1100人，如何在早期正確診斷，提供治療，一直為血液腫瘤醫界亟欲突破的關鍵。骨髓抹片為診斷各種血液疾病的重要工具，但在現行模式要求下，1片骨髓抹片需計數500個血球分類，皆採人工手動，不僅耗時，1張影像依其難度不同，平均耗時約20分鐘，再者，細胞計數區域及影像無法存檔紀錄，成果難以驗證。
為了提高判讀的準確性，縮短檢驗時間，2018年起，台大醫院與專注於醫療影像AI的雲象科技，進行產學合作，順利開發「骨髓抹片AI分類計數」系統。周文堅指出，為求完備，這套系統以近60萬個細胞訓練AI計算能力，並以逾2萬6000個細胞測試，可自動分類計數15 類骨髓細胞，從原本1張影像依判讀約需20分鐘，縮短至5分鐘以內。
周文堅說，透過該系統可以減輕醫師等醫療人員負擔，最重要的是，提供量化、客觀，可反覆驗證的數據，傳承經驗，突破血液疾病臨床診斷與教學研究的瓶頸。骨髓細胞分類是診斷許多血液疾病的基礎。周文堅強調，骨髓抹片AI分類計數系統為全球首創，臨床驗證顯示，可涵蓋14種骨髓疾病類別，且包括治癒前後的不同臨床病程。
雲象執行長葉肇元表示，經過3年努力及驗證，該系統精準度極高，與醫師分析結果近90%吻合，已於2021年10月取得衛福部食藥署及歐盟CE的醫材許可證，成為全球最先進的骨髓細胞計數與分類系統。
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