【NOW健康 王詩茜／台北報導】你知道嗎？AI除了可以運用人臉辨識系統來標示出照片人物的姓名外，事實上，隨著AI技術精進，在認臉外，現在還能辨別極度複雜的癌細胞，成為精準醫療的最佳幫手。長庚醫院於16日公布最新血液疾病AI應用系統，大幅縮短「骨髓增生性腫瘤」診斷時間。
骨髓增生性腫瘤分4類 如何精準確診成難題
林口長庚血液科主治醫師郭明宗表示，骨髓增生性腫瘤是罕 見的血液癌症，可分為原發性血小板增多症（ET）、真性紅血球增多症（PV）、原發性骨髓纖維化（PMF），以及早期骨髓纖維化（pre PMF）及顯著骨髓纖維化（overt PMF）等4類，不同種類各有不同的預後及治療方式。
「治療難度相當高，如何精準確診，更是一大挑戰。」郭明 宗表示，一般癌症都有腫塊，但血液增生性疾病則沒有實體的腫瘤，大都是在看到血液報告異常數值後，發現不對勁，再透過「病理切片判讀」來確診。
而自2016年起，世界衛生組織將骨髓切片做為骨髓增生性腫瘤診斷的必要條件之一，然而，林口長庚解剖病理部副主任莊文郁表示 ，判讀之複雜度遠超乎一般人所能想像，需仔細評估各種造血細胞在顯微鏡下的數量及形態，特別是巨核細胞的形態特徵、數量及空間分布。
AI輔助+大數據資料 提高判定血液疾病的精準度
因為難度極高，稍有誤判，就可能影響患者預後狀況，為此，長庚與諾華、雲象科技攜手合作，長庚提供38多萬片數位病理化玻片作為大數據資料，雲象科技提供AI輔助判讀與病理診斷技術。
雲象科技創辦人暨執行長葉肇元醫師表示，自2018年起，該公司陸續與台大、林口長庚、奇美等醫學中心，分別進行骨髓抹片細胞型態辨識、淋巴瘤型態診斷及預後分析等血液疾病AI的應用，已有不錯成績。
郭明宗說明，骨髓是人體的造血器官，如罹患骨髓增生性腫瘤，一定比率會轉為急性骨髓性白血病，如未及時治療，死亡率不低。AI技術運用於血液病理診斷，協助醫師在短時間內精準判讀病理切片，讓病患得以及早發現、及早治療。
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