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關鍵字： AI
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物聯網結合生醫產業 加速台灣實踐智慧醫療新未來
醫藥衛生 / 生醫產業3363根據市調機構Frost & Sullivan研究，目前有60%的醫療院所已採用物聯網技術，因此傳統醫院邁進醫療物聯網（IoMT）已是全球醫療業者有目共睹一致的目標，台灣在資訊科技實力強大的基礎下，要成功發展智慧醫療更是咫尺之遙；然而，綜觀台灣智慧醫療態勢，目前投入廠商多在起步階段。 -
美日外團同日抵達台灣 台美10日簽署衛生合作備忘錄
健康養生 / 健康新知3182美國衛生部長艾薩，與日本前首相森喜朗，分別在今（9）日傍晚與午間抵達台灣，中央流行疫情指揮中心對外強調，都將採用最高防疫規格應對，指揮官陳時中特別強調，如果疫情因此發生自己會負責，明（9）日美國衛生部長艾薩與陳時中共同簽署AIT-TECRO衛生合作備忘錄。 -
陽明大學攜手華碩培養醫療科技人才 華陽計畫正式啟動
醫藥衛生 / 生醫產業3114華碩表示，透過華陽計畫，華碩AICS在產學俱有深厚素養的頂尖業師，將在陽明大學開授大師班課程，陣容包括華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一博士，華碩技術長龐台銘博士，協助學生打通產學2端的任督2脈。 -
用AI預測流感病情發展 輔助醫師決策準確度達8成
醫藥衛生 / 醫藥話題3111流感盛行時期醫療資源相對緊繃，奇美醫學中心醫療大數據研究團隊為了讓醫療判斷更為準確，把資源留給更需要的人，因此以2009年至2018年奇美醫療體系中，高齡病人的流感資料共5,000多筆作為基礎，使用AI機器學習，建立預測模型與醫師看診系統結合，當醫師在看診時，可即時且準確預測高齡流感病人預後，提供給醫師、病人與家屬作為輔助治療的重要參考。 -
台灣新創公司獲美國FDA認證 AI判讀腦出血只花30秒
醫藥衛生 / 生醫產業358Deep01於2017年獲選進入科技部TIECT矽谷參訪計畫，並於2018年獲選科技部Leap Program，前往美國東岸連接資源，靠著僅有 7人的新創團隊，率先拿到亞洲第1個美國FDA許可。Deep01以深度學習技術開發出腦出血偵測平台，DeepCT能在30秒判斷腦部CT影像是否有出血與出血部位，大大減少急診中腦外傷、中風等處置時間，尤其中風的處置時間只有黃金3小時，能爭取時間便是搶救生命。 -
皮膚黑點病灶難判別 AI系統輔助降低誤診率
醫藥衛生 / 醫院情報5420臺大醫院皮膚部主治醫師詹智傑指出，不少門診個案係因皮膚長出黑痣、斑點或原有皮膚發生變化而就醫，一般只需有經驗的醫師肉眼判斷就能確診，但臺大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類（AI-CDSS系統）」技術，利用人工智慧演算法，以國人常見皮膚狀況與變化為基準，並依據實際病理切片報告為訓練標準答案，採用3種知名的深度學習架構Inception V3、NasNet、Inception ResNet V2之模型分析結果。 -
翻轉醫學教育 AI結合提升教學成效
醫藥衛生 / 醫藥話題3730北醫和IBM組成的跨國研究團隊成員共13名，論文第一作者為萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑，通訊作者為臺北醫學大學講座教授閻雲。發表「透過AI強化癌症實證醫學的教育」（Enhancing Evidence-based Medicine Skills in Oncology Training with Cognitive Technology）論文，於年會上獲得高度重視。 -
模擬遊戲助醫病溝通 患者選擇療程不盲目
醫藥衛生 / 醫藥話題3014臺北榮總教學部臨床技術訓練中心主任楊盈盈說明，傳統醫病溝通以衛教單張、照片及影像為主，無法讓病人及家屬有系統且詳細地了解治療選項及優缺點，相較之下，「延展實境疾病決策及衛教輔助工具（XR Aids）」讓當事人處於遊戲中，身歷其境，能夠快速且充分得知治療細節及後續照護，讓醫病溝通更順暢。