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關鍵字：李友專
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健保資料庫分析處方箋 平均每600張出現1張用藥異常
醫藥衛生 / 全民健保3484該項研究負責人為台北醫學大學醫學資訊研究所李友專教授，他分析2017年健保資料庫，當年度全台灣醫院門診總共開出3億6千萬張處方箋，但其中約60萬張屬於用藥不恰當。 -
AI早覺醫療要來了！ 北醫跨國研究論文刊登《JMIR》
健康養生 / 健康新知2730早覺醫療是以AI及大數據為基礎的疾病預防模式。李友專表示，早覺醫療不等同於預防醫療，主要的不同點在於3個「及早」：（1）是預防要及早；（2）是急性症狀治療要及早；（3）是過了急性期後，長期照護要及早。 -
2019醫療數據松聚焦大數據運用 盼AI提升醫療品質
醫美減重 / 生技線上3570北醫大醫學科技學院院長李友專表示，MIT計算機科學與人工智慧實驗室是全球發展AI科技的先驅，與他們合作不容易遺漏AI發展的最新趨勢。另一方面，從全民健康角度考量，準確預測才有機會發展更有效的預防。 -
人皆有「痣」非管不可 AI篩檢異常正確率達93%
醫藥衛生 / 醫院情報4209人皆有痣，但究竟需不需要就醫，常常讓民眾陷入兩難，為了1顆痣掛號，可能需要花費很長的時間等候，但實際就醫時間只有短短幾分鐘；但若不當一回事，忽略痣的異常變化，當痣癌化變成惡性黑色素細胞瘤，可能會因為延誤就醫錯過黃金治療期，以東方人來說，黑色素瘤常見於四肢末端，也可能在身體其他地方出現，若有不尋常的皮 -
提升精準醫療 人工智慧成趨勢
健康養生 / 消費生活3183研討會上邀集美國、希臘、卡達、西班牙、我國中研院等國內外學者專家發表相關研究，討論人工智慧在醫療照護領域應用的現況與趨勢，以及如何實現精準醫療之方法及途徑。 -
醫療結合穿戴式裝置 避免急診暴力憾事發生
醫藥衛生 / 醫院情報3428根據衛生福利部統計，2016年急診室通報暴力事件達294件，其中1／3皆為酒醉鬧事引起，而酒醉民眾的醫療照護，也因為當事者的情緒問題，導致評估困難。台北醫學大學醫學科技學院院長李友專指出，急診室常見酒醉民眾與醫護人員發生衝突，不僅傷及醫護人員，也影響其它患者的就醫權益。 -
長期服用BZD類安眠藥 腦癌風險高出98%
醫藥衛生 / 藥品安全2845台北醫學大學醫學科技學院院長李友專，與醫學科技學院醫學資訊研究所博士班國際學生Usman Iqbal等人研究發現，長期使用某些苯二氮平類（Benzodiazepines，BZD）安眠藥，恐增加致癌風險，民眾服用前應三思。